广东省作为我国经济大省和职业教育改革的前沿地区，中等职业学校数学教育专业人才的培养需紧密贴合区域经济发展需求和产业升级方向。以下是关于该领域技能人才需求的分析及建议：

一、行业需求背景

产业升级驱动技能需求

广东制造业、信息技术、金融、物流等产业快速发展，数学基础能力（如数据分析、统计建模、逻辑推理）成为中职学生胜任技术岗位的核心竞争力。数学教师需培养学生将数学知识应用于具体场景（如成本核算、智能制造中的算法应用）。

职业院校师资结构性缺口

中职院校扩招背景下，数学教师需求量稳定，但需具备“双师型”能力（教学+行业应用经验）。部分地区基层中职学校存在数学教师老龄化问题，急需补充年轻师资。

数字化教育转型

数学教学需融合信息技术（如几何画板、Python数据分析、在线教学平台），要求教师掌握数字化工具，并能将数学知识与编程、人工智能等新兴技术结合。

二、核心技能要求

学科基础能力

扎实的数学专业基础（初等数学、统计、概率论等）；

将数学理论与中职专业（如机电、会计、计算机）的实际问题结合的能力。

教学与实践能力

掌握中职学生认知特点，设计差异化教学方案；

熟悉职业教育课程标准，参与校本教材开发；

具备指导学生参与技能竞赛（如数学建模、大数据分析赛）的经验。

技术融合能力

熟练使用Matlab、SPSS、Excel等工具进行数据可视化与案例分析；

了解工业互联网、区块链等新业态中的数学应用场景。

职业素养

跨学科协作能力（与机电、商科教师联合设计课程）；

持续学习意识，跟踪行业技术动态（如AI辅助教学工具的应用）。

三、政策与市场导向

《广东省职业教育“十四五”发展规划》：

“粤菜师傅”“广东技工”工程：

四、就业方向与建议

主要职业路径

中职学校数学教师；

教育培训机构职业教育课程开发；

企业基础数据分析岗位（需补充编程技能）。

提升竞争力建议

考取“1+X证书”（如大数据分析、云计算技术应用）；

参与校企合作项目，积累行业案例教学经验；

攻读职业教育硕士（数学方向），强化教研能力。

五、未来趋势

人工智能辅助教学：数学教师需从“知识传授者”转向“问题解决导师”，侧重培养算法思维和数据敏感性。

中高职衔接需求：随着中职生升学比例增加，需加强数学基础与高职课程的衔接（如高等数学初步）。

总结

广东中职数学教育专业人才需打破传统学科边界，以“数学+技术+行业应用”为核心，培养既能胜任教学、又能对接产业需求的复合型技能人才。建议关注当地人社局发布的紧缺工种目录，动态调整培养方案以匹配市场需求。